Le DevOps : méthodologie, outils et extension
Un besoin Le DevOps est issu du besoin de faire travailler les équipes de Développement et les équipes de Production (Opérationnels) ensemble…
Systèmes de recommandation
Alors que les cas d’usage révolutionnaires promis par les progrès récents en machine learning, telle la voiture autonome, ou l’aide au diagnostic…
Data lake – Gouvernance
Cet article se veut pragmatique sur les questions essentielles au démarrage de la gouvernance de son datalake. Rappel sur la gouvernance…
Data Quality
Avant toute analyse de données en vue de créer un modèle prédictif, il faut s’assurer de la qualité des données…
Erasure-Coding
Au cours des deux dernières décennies, la volumétrie des disques n’a cessé de croître ce qui n’a pas été (dans…
Yarn – Quel Ordonnanceur pour quel usage ?
Plusieurs solutions existent au sein de l’écosystème Hadoop pour gérer les ressources d’un ou plusieurs clusters : YARN introduit en novembre 2011,…
Ceph
Dans ce billet nous vous proposons d’explorer les caractéristiques d’une solution de Stockage Distribué qui fait référence dans le domaine. Mais en préambule…
Machine Learning
L’objet de ce billet est de vous présenter une branche parfois un peu obscure mais essentielle du Big Data. Il s’agit du Machine Learning.…
DevOps ROI
Return on investment Dans notre précédent billet, nous vous avions présenté le modèle de travail DevOps. Penchons-nous à présent sur son ROI: quelle performance…
DevOps
Répondant à l’antagonisme de deux mondes que sont le développement (le build) et les opérations (le run), l’un exigeant des…
